代理 Agents
到目前為止，我們已經知道 AI 模型可以呼叫工具來擴充能力。但如果讓它們能呼叫多個工具、自行決定該用哪些工具，甚至從結果中學習呢？這就是「代理」的用武之地。 從本質上說，代理就是工具在迴圈中運作。 可以這樣想：與其一步步指示 AI 要做什麼，不如給它一個目標，讓它自己規劃步驟。這就像差別在於，你是給人逐步導航，
Cursor Learn
Latest
工具呼叫 Tool Calling
既然你已了解脈絡如何運作，接下來看看 AI 模型如何不只產生文字。它們其實可以透過工具呼叫動態地執行動作並擷取資訊。 還記得我們把 AI 模型比作 API 端點嗎？工具呼叫就像讓這些模型能自行呼叫「其他」API，就彷彿 AI 模型能學會新技能。 用個比喻：想像你在電話裡幫朋友做晚餐。你可以根據已知給他們指示，但你看不到他們冰箱裡有什麼，
情境 Context
既然你已經了解 AI 模型的運作方式，接下來我們來探討如何提升其輸出品質。 你可能會以為，要改善模型輸出就得寫出更好的提示。這當然有幫助，但忽略了更關鍵的一點：與 AI 模型合作的核心在於管理你提供給它的脈絡（context）。 你可以把這想成烹飪。假設我們正在煮一鍋湯。 在烹飪過程中，你有許多輸入，例如各種食材。你依循某個流程或食譜前進，並在過程中追蹤進度。最後，
Token 與定價
現在我們已經大致了解 AI 模型的運作方式，接著來談一個能同時幫助你理解模型如何思考與使用成本的概念：token。 你可以把 token 想成 AI 模型實際理解的「字」。但重點是，它們和我們平常使用的文字並不完全相同。 就像你的電腦其實不理解字母「A」，而是以二進位（1 與 0）運作，
幻覺 Hallucinations
既然你已了解 AI 模型的運作方式，接下來談談許多開發者在初次使用 AI 工具時常遇到的問題：幻覺。 「幻覺」指的是 AI 模型以十分自信的口吻產生看似合理、實則錯誤的資訊。就像有人對不熟悉的主題硬要裝懂，試圖唬弄帶過一樣。 為什麼模型會產生幻覺？# 還記得我們說過 AI 模型是根據學到的模式來預測下一個 token 嗎？
AI 模型如何運作
來談談 AI 模型是如何運作的。 你可以把它們想成超強、通用的 API 端點。就像你會整合 Stripe API 來處理付款，或使用 Twilio 發送簡訊一樣，你可以呼叫 AI 模型來完成各式各樣的任務。 最大的差別是：你無法保證每次都得到相同的結果。 決定性
課程介紹
歡迎來到 Cursor Learn！ 本課程將教你如何運用 AI 提升程式開發效率。這不是一門教授機器學習或如何訓練自有模型的課程，而是聚焦於開發者使用 AI 模型與工具撰寫軟體的課程。 要善用 AI 工具，你需要了解模型如何運作、模型的類型，以及它們的限制。 讓我用個比喻。想像你要穿越整座城市。你有許多不同的交通方式可選： 1.